“Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de este año abarcan los imperativos y riesgos de la IA, las nuevas fronteras de la informática y la sinergia entre humanos y máquinas”, afirmó Gene Alvarez , analista distinguido de Gartner. “El seguimiento de estas tendencias ayudará a los líderes de TI a dar forma al futuro de sus organizaciones con innovación responsable y ética”.
Gartner seleccionó estas 10 tendencias en función de su potencial para alterar los modelos de negocios tradicionales, permitir nuevas formas de innovación y abordar los desafíos más urgentes que enfrentan las empresas en la actualidad. Representan imperativos estratégicos que requieren una consideración cuidadosa y una acción decisiva.
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025 son:
IA agente
Los sistemas de IA con agentes planifican y toman acciones de manera autónoma para cumplir con los objetivos definidos por el usuario. La IA con agentes ofrece la promesa de una fuerza laboral virtual que puede descargar y aumentar el trabajo humano. Gartner predice que para 2028, al menos el 15 % de las decisiones laborales diarias se tomarán de manera autónoma a través de la IA con agentes, frente al 0 % en 2024. Las capacidades impulsadas por objetivos de esta tecnología brindarán sistemas de software más adaptables, capaces de completar una amplia variedad de tareas.
La inteligencia artificial (IA) con agentes tiene el potencial de hacer realidad el deseo de los CIO de aumentar la productividad en toda la organización. Esta motivación está impulsando tanto a las empresas como a los proveedores a explorar, innovar y establecer la tecnología y las prácticas necesarias para ofrecer esta capacidad de acción de una manera sólida, segura y confiable.
Plataformas de gobernanza de IA
Las plataformas de gobernanza de la IA forman parte del marco de trabajo en evolución de Gartner para la gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA (TRiSM), que permite a las organizaciones gestionar el rendimiento legal, ético y operativo de sus sistemas de IA. Estas soluciones tecnológicas tienen la capacidad de crear, gestionar y aplicar políticas para el uso responsable de la IA , explicar cómo funcionan los sistemas de IA y brindar transparencia para generar confianza y responsabilidad.
Gartner predice que para 2028, las organizaciones que implementen plataformas integrales de gobernanza de IA experimentarán un 40% menos de incidentes éticos relacionados con la IA en comparación con aquellas que no cuentan con dichos sistemas.
Seguridad de la desinformación
La seguridad contra la desinformación es una categoría emergente de tecnología que discierne sistemáticamente la confianza y tiene como objetivo proporcionar sistemas metodológicos para garantizar la integridad, evaluar la autenticidad, prevenir la suplantación de identidad y rastrear la propagación de información dañina. Para 2028, Gartner predice que el 50% de las empresas comenzarán a adoptar productos, servicios o funciones diseñados específicamente para abordar casos de uso de seguridad contra la desinformación, frente a menos del 5% actual.
Se espera que la amplia disponibilidad y el estado avanzado de las herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático que se utilizan con fines nefastos aumenten la cantidad de incidentes de desinformación dirigidos contra las empresas. Si no se controla, la desinformación puede causar daños importantes y duraderos a cualquier organización.
Criptografía postcuántica
La criptografía poscuántica ofrece protección de datos resistente a los riesgos de descifrado de la computación cuántica. A medida que los avances en computación cuántica han ido avanzando en los últimos años, se espera que se ponga fin a varios tipos de criptografía convencional que se utilizan ampliamente. No es fácil cambiar de método de criptografía, por lo que las organizaciones deben tener un mayor tiempo de preparación para estar preparadas para una protección sólida de cualquier elemento sensible o confidencial.
Gartner predice que para 2029, los avances en la computación cuántica harán que la mayor parte de la criptografía asimétrica convencional sea insegura de usar.
Inteligencia ambiental invisible
La inteligencia ambiental invisible se hace posible gracias a sensores y etiquetas inteligentes de bajo costo y tamaño reducido que permitirán un seguimiento y una detección a gran escala y a un precio asequible. A largo plazo, la inteligencia ambiental invisible permitirá una integración más profunda de la detección y la inteligencia en la vida cotidiana.
Hasta 2027, los primeros ejemplos de inteligencia invisible ambiental se centrarán en resolver problemas inmediatos, como el control de existencias en tiendas minoristas o la logística de productos perecederos, al permitir el seguimiento y la detección de artículos a bajo costo y en tiempo real para mejorar la visibilidad y la eficiencia.
Computación energéticamente eficiente
La TI afecta la sostenibilidad de muchas maneras y, en 2024, la consideración principal para la mayoría de las organizaciones de TI es su huella de carbono. Es probable que las aplicaciones que requieren un uso intensivo de recursos informáticos, como el entrenamiento de IA, la simulación, la optimización y la representación de medios, sean las que más contribuyan a la huella de carbono de las organizaciones, ya que consumen la mayor cantidad de energía.
Se espera que a partir de finales de la década de 2020 surjan varias tecnologías informáticas nuevas, como aceleradores ópticos, neuromórficos y novedosos, para tareas especiales, como IA y optimización, que utilizarán significativamente menos energía.
Computación híbrida
Siguen apareciendo nuevos paradigmas informáticos, como las unidades centrales de procesamiento, las unidades de procesamiento gráfico, los circuitos integrados de aplicación específica, los paradigmas neuromórficos y los paradigmas de computación cuántica y óptica clásica. La computación híbrida combina diferentes mecanismos de computación, almacenamiento y red para resolver problemas computacionales. Esta forma de computación ayuda a las organizaciones a explorar y resolver problemas que ayudan a que tecnologías como la IA funcionen más allá de los límites tecnológicos actuales. La computación híbrida se utilizará para crear entornos de innovación transformadora altamente eficientes que funcionen de manera más eficaz que los entornos convencionales.
Computación espacial
La computación espacial mejora digitalmente el mundo físico con tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual. Este es el siguiente nivel de interacción entre las experiencias físicas y virtuales. El uso de la computación espacial aumentará la eficacia de las organizaciones en los próximos cinco a siete años mediante flujos de trabajo optimizados y una colaboración mejorada.
Gartner predice que para 2033 la computación espacial crecerá a 1,7 billones de dólares, frente a los 110 mil millones de dólares de 2023.
Robots polifuncionales
Las máquinas polifuncionales tienen la capacidad de realizar más de una tarea y están reemplazando a los robots para tareas específicas que están diseñados a medida para realizar repetidamente una sola tarea. La funcionalidad de estos nuevos robots mejora la eficiencia y proporciona un retorno de la inversión más rápido. Los robots polifuncionales están diseñados para operar en un mundo con humanos, lo que permitirá una implementación rápida y una fácil escalabilidad.
Gartner predice que para 2030, el 80% de los humanos interactuarán con robots inteligentes a diario, frente a menos del 10% actual.
Mejora neurológica
La mejora neurológica mejora las capacidades cognitivas humanas mediante tecnologías que leen y decodifican la actividad cerebral. Esta tecnología lee el cerebro de una persona mediante interfaces cerebro-máquina unidireccionales o interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI). Esto tiene un enorme potencial en tres áreas principales: la mejora de las habilidades humanas, el marketing de próxima generación y el rendimiento. La mejora neurológica mejorará las capacidades cognitivas, permitirá a las marcas saber qué piensan y sienten los consumidores y mejorará las capacidades neuronales humanas para optimizar los resultados.
Gartner predice que para 2030, el 30 % de los trabajadores del conocimiento se verán mejorados y dependerán de tecnologías como las BBMI (tanto financiadas por el empleador como por los propios trabajadores) para seguir siendo relevantes ante el auge de la IA en el lugar de trabajo, frente a menos del 1 % en 2024.
Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de este año destacan aquellas que generarán importantes disrupciones y oportunidades para los CIO y otros líderes de TI en los próximos 10 años.
Fuente y redacción: helpnetsecurity.com
