En 2025, siete tendencias darán forma al futuro de los datos y la IA, ofreciendo ventajas para quienes ven estos cambios no como desafíos sino como oportunidades para innovar y sobresalir.
La gobernanza de la IA no será negociable
La gobernanza de la IA se convertirá en una práctica común y será un gran punto de fricción para las organizaciones el próximo año en comparación con las múltiples iteraciones de gobernanza de datos que hemos visto. La velocidad de adopción, la creación de regulaciones, las mayores expectativas de los clientes en cuanto a la protección de sus datos en equilibrio con las capacidades de los productos que compran, el costo de replicar los datos debido a la IA y el panorama de riesgos general aumentado por los copilotos contribuirán a la adopción de la gobernanza de la IA . Esta vez, la gobernanza se mantendrá y se convertirá en el puesto codiciado en 2025.
El auge de los SLM y la GenAI agentica
El año 2025 marcará avances exponenciales en los modelos de lenguaje pequeño (SLM) y la IA generativa impulsada por agentes. Estos modelos abordarán algunos de los desafíos más persistentes de la IA: alucinaciones, altos costos operativos y mala calidad de la entrada del usuario.
Al centrarse en una mejor comprensión del contexto, estas innovaciones reducirán la fricción del usuario y mejorarán la confiabilidad de las herramientas de IA. Las organizaciones priorizarán estas soluciones simplificadas y rentables por sobre los modelos tradicionales a gran escala.
Una verificación de la realidad para las inversiones en IA
El panorama de inversión en IA está a punto de cambiar. A medida que las organizaciones se enfrentan a la comprensión de que la mala calidad de los datos socava la eficacia de los modelos de IA como Copilots, estas inversiones se centrarán en mejorar la precisión de los datos y la gestión de datos de IA.
Esta recalibración en 2025 redireccionará la financiación hacia la construcción de bases de datos sólidas, lo que permitirá un resurgimiento de la adopción responsable de IA para 2026. Con una mayor precisión y facilidad de uso de los datos, la próxima ola de IA cumplirá sus promesas iniciales con mayor éxito.
Los consumidores y la conciencia de los datos
La creciente ubicuidad de la IA en la vida cotidiana dará lugar a una base de consumidores más informada. Con una mayor conciencia de la privacidad de los datos y unas regulaciones más estrictas , los consumidores comprenderán mejor el valor de sus datos.
Este cambio transformará la forma en que las empresas recopilan y utilizan la información de los consumidores. Las organizaciones maduras que puedan equilibrar la personalización con la privacidad (es decir, que ofrezcan un valor tangible por compartir datos u opciones de cancelación sencillas) liderarán el mercado. Comenzará la era de las estrategias de datos impulsadas por los consumidores.
Marcos industriales para la seguridad y el cumplimiento normativo
Las empresas se apoyarán en los marcos de trabajo de la industria para estandarizar sus prácticas de seguridad, privacidad y datos. Estos marcos ofrecerán una hoja de ruta para la alineación interna y servirán como defensa contra el escrutinio regulatorio. Al adoptar estos marcos, las organizaciones mitigarán los riesgos y obtendrán la agilidad para sortear auditorías e investigaciones complejas.
Es el momento de que los datos sintéticos destaquen
Los datos sintéticos tendrán su momento de gloria. A medida que se desarrollen más expectativas regulatorias y de los consumidores, el uso de datos sintéticos para proteger datos confidenciales se volverá más común. Cuanto más madura se vuelva la gobernanza de la IA, más se comprenderá cómo utilizar los datos sintéticos y, por lo tanto, aumentará el uso de estos datos.
La automatización reinventa la gestión de datos
La automatización reinventará algunos trabajos de gestión de datos. La gestión de datos 2.0 pasará de la creación y la colaboración a la automatización y la validación.
El desarrollo de glosarios de datos con términos comerciales, la vinculación de esquemas/tablas/columnas físicas a los términos comerciales, la descripción de datos no estructurados con una descripción comercial, el aumento de las capacidades de linaje, la organización de datos dentro de dominios, la predicción de la propiedad de los datos, la automatización de la remediación y muchas otras capacidades impulsarán las capacidades de gestión de datos recomendadas para la validación de la administración de datos, aumentando la comprensión y la alineación de los datos.
Por el 2025
El futuro de la IA y la gestión de datos es prometedor, pero requiere una planificación minuciosa y una adaptación estratégica. Las organizaciones que inviertan en la gobernanza de la IA priorizarán la precisión de los datos, adoptarán los datos sintéticos y aprovecharán la automatización.
Fuente y redacción: helpnetsecurity.com
