Aunque China todavía tiene más supercomputadoras en la lista de las 500 principales, EE. UU. Se lleva la corona del «superordenador más rápido del mundo» de China después de que IBM y el Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía de Estados Unidos (ORNL) dieron a conocer » Summit «. Se dice que
Summit es más del doble de poder que el actual líder mundial con un rendimiento máximo de la friolera de 200,000 billones de cálculos por segundo, eso es tan rápido como cada 7.6 billones de personas de este planeta hacen 26.3 millones de cálculos por segundo en una calculadora.
Hasta ahora, la supercomputadora más poderosa del mundo era Sunway TaihuLight de China con una potencia de procesamiento de 93 petaflops (93,000 billones de cálculos por segundo).
Desde junio de 2012, EE. UU. No posee el superordenador más poderoso del mundo, pero si Summit funciona según lo reivindicado por IBM, se colocará directamente en la parte superior de la lista de supercomputadores Top500 que se publicará más adelante este mes.
En la lista Top500 más reciente de los supercomputadores más importantes del mundo, publicada en noviembre de 2017, China todavía tiene más supercomputadoras con los EE. UU. 143 de las 500 principales, mientras que China posee 202.
Ubicada en el Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL) en Tennessee, Summit es desarrollado por IBM en colaboración con los especialistas en redes Melvinax de Nvidia, RedHat e InfiniBand y cuyo costo de construcción es de $ 200 millones.
Summit consta de 4.608 servidores de cómputo, cada uno de los cuales tiene dos CPU IBM Power9 funcionando a 3.1GHz con 22 núcleos de procesamiento funcionando en paralelo. Eso es más de 200,000 núcleos de CPU en toda la Cumbre.
Cada par de chips Power9 está conectado a seis chips de gráficos Nvidia Tesla V100 (GPU). En total, el sistema también presenta más de 10 petabytes de memoria (RAM).
El equipo de ORNL dice que Summit es el primer superordenador hecho a medida para su uso en aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático y las redes neuronales.
«El hardware optimizado de AI de Summit también brinda a los investigadores una plataforma increíble para analizar conjuntos de datos masivos y crear software inteligente para acelerar el ritmo del descubrimiento», dijo Jeff Nichols, director de laboratorio asociado ORNL para computación y ciencias computacionales, en el anuncio de hoy.
Sin embargo, el equipo de ORNL dice que los usos iniciales de Summit incluirán trabajo en astrofísica, investigación del cáncer, energía de fusión y tratamiento de adicciones.
IBM también está construyendo una versión más pequeña de Summit llamada Sierra , que está programada para entrar en línea este año en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore. Sierra es menos poderosa que Summit con solo cuatro GPU V100 por nodo para una capacidad de procesamiento máxima de alrededor de 125 petaflops.
Fuente: Thehackernews.com
